🎯 Objetivo
Avaliar e aplicar tecnologias assistivas baseadas em visão computacional para ampliar a capacidade de comunicação de crianças com paralisia cerebral. O projeto busca selecionar e adaptar softwares livres, realizando testes de uso e usabilidade em ambiente controlado. Espera-se sistematizar soluções eficazes e gerar diretrizes para apoio a educadores e terapeutas.
🧭 Metodologia
- Mapear e selecionar softwares livres de visão computacional para rastreamento facial e ocular - Adaptar as ferramentas integrando-as a teclados virtuais e sistemas de comunicação assistiva com Python - Montar ambiente de testes no laboratório com computadores, webcams e placas de processamento - Testar usabilidade e desempenho em estudo de caso com uma criança com paralisia cerebral - Coletar impressões de terapeutas e educadores sobre a facilidade e eficácia da ferramenta - Analisar resultados de desempenho para sistematizar diretrizes de uso em tecnologia assistiva
Ver descrição completa
A equipe realizará revisão bibliográfica e seleção de ferramentas de software livre focadas em rastreamento facial e ocular. As soluções serão adaptadas com linguagens e bibliotecas como Python, OpenCV e MediaPipe, e integradas a teclados virtuais. O sistema será testado no Laboratório de Tecnologia Assistiva (Labta) e validado em estudo de caso com uma criança com paralisia cerebral. Os dados de usabilidade e desempenho serão analisados para identificar as melhores configurações.